Sema er netop et eksempel på en AI-agent, der hjælper dig med at finde relevante rapporter på SDU’s Analyseportal. Sema bruger ikke kun almindelig klassisk søgning, for Sema er kodet til også at forstå betydningen i din forespørgsel. Sema giver dig derfor hurtigt mere præcise resultater.

Hvordan SEMA arbejder?

Sema er kodet af SDU Analytics via Python og bruger to teknologier til søgefunktionaliteten: BM25, som matcher dine ord mod rapporternes indhold, og semantisk søgning, som forstår betydningen i dine ord og finder rapporter, der handler om det samme, selv når ordene er forskellige. Sema kombinerer de to metoder og giver en samlet score for hver rapport. De bedste resultater vises øverst, så du hurtigere finder de relevante webrapporter. Som AI Agent vurderer Sema din forespørgsel, vælger den rigtige søgeteknik og forklarer, hvorfor resultaterne er valgt. Du kan stille spørgsmål i helt almindeligt sprog og få klare svar. Det giver en bedre oplevelse end klassiske søgefelter, fordi du får resultater, der er nemme at forstå og handle på.

Sema på SDU’s Analyseportal

Du finder Sema som den røde AI symbol på forsiden af SDU’s Analyseportal, nederst i højre hjørne. Sema’s direkte URL er: https://kvaser.analytics.sdu.dk/sema/

Sema er den første af flere AI Agenter, som SDU Analytics udvikler. De kommende AI Agenter fra SDU Analytics har fokus på at løse deciderede analytiske opgaver, fx at finde konkrete informationer og levere datavisualisering til fx PowerPoints i SDU’s brandfarver.