Lektor Luís Cruz-Filipe, leder af SDUs nye uddannelse i Kunstig intelligens (AI) på Institut for matematik og datalogi, SDU, lagde ud med en intro til AI. AI er i flg. ham en maskine, som er bygget til at opføre sig rationelt i forskellige situationer. For at være succesfuld skal den kunne tænke og agere rationelt, på samme måde som når mennesker gør det. Undervejs præsenterede han deltagerne for små opgaver, der lettede forståelsen af, hvordan AI virker og opbygger viden. Bl.a. bad han deltagerne afkode mønstre og kæder af mønstre i lighed med det, en algoritme gør.
Luís skelnede i sit oplæg mellem Symbolsk AI (der tænker) og datadrevet AI (der lærer). I det første tilfælde er algoritmerne synlige, dvs. eksperterne ved, hvordan de er opbygget, og hvad der skal til for at rette eventuelle fejl i den måde, AI’en fungerer på. Datadrevet AI er derimod trænet ved at konsumere en stor mængde data. Her ved vi ikke, hvordan algoritmen ser ud, eller hvordan den når frem til et givent resultat. Fordi det er en sådan blackbox, kan vi ikke rette fejl i den type AI, medmindre vi bygger et lag af Symbolsk AI ovenpå. Et eksempel herpå er generativ AI, der er kommet meget i vælten det sidste års tid bl.a. pga. CharGPT. Luís fremhævede i den forbindelse tre gode råd til den, der vil arbejde med generativ AI:
- Uddeleger arbejde til AI, ikke tankegang
- Behandl AI som assistent, ikke som vejleder
- Stol ikke for meget på AI – brug sund fornuft
Mads Lildholdt, leder af SAMF’s Digitaliserings-, kvalitets- og lærings HUB, præsenterede herefter AI-initiativer på SDU. Her arbejdes der p.t. med muligheder for og udfordringer med brug af generativ AI i uddannelserne. Det ledte frem til en diskussion af, hvordan AI kan påvirke fremtidens jobmarked.
Til slut et oplæg ved specialkonsulent Andreas Eriksen fra Det Humanistiske Fakultet . Han delte ud af fakultetes erfaringer med at tage CharGPT i anvendelse i administrationen. Det skete via et kursus fordelt over tre dage, hvorimellem deltagerne arbejde med ChatGPT i egen praksis. Her kunne medarbejderne udforske og blive klogere på, hvad de kan anvende - og ikke anvende - CharGPT til.
Umiddelbart fandt de stor nytte af ChatGPT, når de arbejdede med tekst. Det kunne være at oversætte fra et sprog til et andet, at lave referater og artikler ud fra noter, at formatere tekst til web, ved omskrivning af eksisterende tekst og når der var behov for at tilpasse en tekst til en specifik målgruppe samt i forbindelse med brainstorming.
- Kontakt Email: bhp@sdu.dk