Vejleder: Casper Steinmann Svendsen
Forudsætninger: Der kræves ikke forudgående erfaring med programmering, men erfaring med Python er en væsentlig fordel..
Projektbeskrivelse
Projektet tager udgangspunkt i en konkret kemisk eller farmaceutisk problemstilling, som undersøges ved hjælp af beregningsmetoder og dataanalyse. Afhængigt af problemstillingen kan projektet omfatte molekylær docking, molekylær dynamik, Energi-beregninger, chem- eller pharma-informatics, machine learning og analyse af kemiske eller farmaceutiske databaser. Kvantekemiske beregninger kan desuden indgå, hvor det er relevant.
Projekterne kan eksempelvis omhandle molekylær genkendelse, protein–ligand-interaktioner, struktur–egenskabsrelationer eller analyse og modellering af større kemiske datasæt. Der kan arbejdes med eksisterende databaser og benchmarkdatasæt eller med data fra aktuelle forskningsprojekter.
Projektets konkrete indhold tilpasses den studerendes faglige baggrund og interesser. Projektet kan således have hovedvægt på molekylær modellering og simulation, på pharma- eller chem-informatics og machine learning eller kombinere disse tilgange. For studerende med interesse for programmering kan projektet også omfatte udvikling af egne metoder, workflows eller analyseværktøjer.
Der kræves ikke forudgående erfaring med programmering, men erfaring med Python er en væsentlig fordel.