Skip to main content

Søg

AI på SDU

Strategisk fundament

Spørgsmålet er ikke længere, om AI vil forandre universitetsverdenen – men hvordan vi aktivt vælger at forme den forandring. Udover at påvirke rammerne for undervisning, forskning og administration udfordrer AI de digitale infrastrukturer, datahåndtering og organisatoriske processer.


Vision

Vi skal styrke og udvikle SDU’s virke gennem ansvarlig, gennemtænkt og innovativ anvendelse af kunstig intelligens, der medvirker til højere kvalitet, øget effektivitet og nye former for værdiskabelse til gavn for studerende, forskere, medarbejdere og samfund.

 


En mand der står og underviser de studerende.


Med udviklingen af kunstig intelligens står vi midt i et videnskabeligt og institutionelt paradigmeskifte, hvor videnslandskabet ændres fundamentalt. AI, eller kunstig intelligens, skal ses som en samling af metoder, algoritmer og teknikker, der gør det muligt for maskiner at efterligne menneskelig intelligens.

Med AI kan vi bygge nye systemer, der kan løse en lang række konkrete opgaver. Når AI-systemer begynder at matche eller overgå menneskers evne til at analysere, generere og anvende kompleks viden, må vi som universitet gentænke måden, hvorpå vi indgår i samfundet som en af de primære producenter og forvaltere af højtspecialiseret viden. Spørgsmålet er derfor ikke længere om AI vil forandre universitetsverdenen – men hvordan vi aktivt vælger at forme den forandring. Udover at påvirke rammerne for undervisning, forskning og administration, udfordrer AI de digitale infrastrukturer, datahåndtering og organisatoriske processer.

Derfor er AI ikke kun en teknologisk transformation, men en organisatorisk stresstest. Det handler i lige så høj grad om, hvordan vi er klar til AI; hvordan vi bygger en organisering, samarbejdsstrukturer og en governance der gør, at vi bliver mindre overraskede, når den næste teknologiske bølge rammer os; hvordan vi opbygger kapabiliteter til at agere proaktivt på tværs af organisationen, så ny teknologi ikke rammer os som en tsunami, men kan inkorporeres som et middel til at højne kvaliteten, skabe større effektivitet og nogle gange fundamentalt ændre forretningsmodellerne for vores kerneydelser. Vi skal derfor udvikle en strategisk, etisk og organisatorisk robust tilgang til implementering og anvendelse af AI med fokus på både kvalitet, effektivisering, rettidig omhu, ansvarlighed og systemisk innovation.


Vi vil løbende forbedre arbejdsgange og digitale løsninger

Syddansk Universitet anvender i dag mange digitale løsninger, som er baseret på ambitionen om, at universitetet har en sammenhængende, robust og sikker digital infrastruktur. Ansatte og studerende skal opleve, at digitale løsninger er en hjælp og aflastning i hverdagen. Universitetet vil nysgerrigt vurdere nye innovative digitale muligheder, være fokuseret på løbende forbedring af arbejdsgange og digitale løsninger og løfte organisationens digitale evner.

(Værdi. Kvalitet. Mennesker. Syddansk Universitet mod 2030)

Vi skaber værdi for og med samfundet og former fremtiden gennem høj kvalitet, talentfulde mennesker og fremragende miljøer. Det er fundamentet for Syddansk Universitets 2030-strategi. I realiseringen af strategien skal vi:

”

definere og gå ad nye udviklingsspor, der sikrer, at universitetets kerne – forskning og uddannelse af højeste internationale kvalitet – også i fremtiden bliver bragt effektivt i spil.

Jens Ringsmose, Rektor, SDU

En strategisk satsning

Implementeringen af kunstig intelligens er ikke blot et teknologisk projekt, men en strategisk satsning, der skal styrke og transformere universitetets kerneområder.

Beslutningsgrundlaget understøtter operationaliseringen af 2030-strategien ved at:

  • fremme uddannelse, der forbereder studerende på fremtidens arbejdsmarked og teknologiske virkelighed
  • skabe bedre betingelser for forskning i verdensklasse gennem adgang til AI-værktøjer og datainfrastruktur
  • understøtte en effektiv, datadrevet og brugernær administration, der frigiver tid og ressourcer til kerneopgaver
  • bidrage til bæredygtig udvikling og social ansvarlighed gennem etisk og gennemsigtig AI-praksis.

Beslutningsgrundlaget er således ikke et stand-alone-initiativ, men en tværgående enabler og katalysator, der skal kobles til og integreres i eksisterende strategiske processer, organisationsudvikling og kvalitetsarbejde samt accelerere fremdrift i forandringsprojekter. På samme måde skal vi sikre, at vi har en tværgående organisering på det digitale område, der favner både AI og den bredere digitale udvikling, så vi kan styrke en strategisk, koordineret og fremtidssikret digital transformation på SDU.


Offentlige institutioner, herunder universiteter, står i stigende grad over for et pres for at levere højere kvalitet og mere differentierede ydelser sideløbende med en forventning om effektivisering og optimal udnyttelse af ressourcer. Nye teknologier skaber nye muligheder, men også nye forventninger til måden arbejdsopgaver, undervisning, forskning og samarbejde foregår på.

Med kunstig intelligens er der opstået et nyt niveau af teknologiske muligheder og dilemmaer, vi som universitet skal forholde os til; det er en teknologisk katalysator for forandring, som har skabt et momentum for en digital transformation af vores kerneforretning, men det fordrer handling. Flere drivere skubber på behovet for prioriteret handling, herunder:

  • Globale AI-trends er i færd med fundamentalt at ændre vores interaktionsmønstre på områder som viden, systemer og beslutningstagen. Disse trends inkluderer bl.a.:

    • Multimodale modeller, der kan kombinere og behandle forskellige datatyper som tekst, billede og lyd.
    • Små, højt specialiserede sprogmodeller med et lavere dataaftryk.
    • Edge-AI, som muliggør lokalt udførte AI-processer direkte på enheder, hvilket forbedrer hastighed og privatliv.
    • Autonome agenter, intelligente digitale enheder der selvstændigt kan udføre handlinger. Overgangen fra traditionelle app-centrerede systemer til mere fleksibel agentbaseret interaktion.
    • En hybrid tilgang, der forener AI's kapabiliteter med menneskelig intelligens for at forstærke vores kognitive evner.
    • Konvergens af teknologier som opstår, når AI integreres med andre avancerede teknologier så som robotteknologi, bioteknologi og IoT, hvilket skaber helt nye anvendelsesmuligheder og løsninger. AI kan også medvirke til konvergens på tværs af eksisterende systemer, teknologier og software.

    Der er ikke et værktøj, der dækker alle universitetets behov, men mange forskellige typer af AI, der kan kurateres til at blive brugt til de rigtige typer af opgaver og processer.

  • Studerende og eksterne aktører forventer i stigende grad, at universiteter:

    • Tilbyder AI-kompetencer og moderne læringsmiljøer
    • Arbejder digitalt og innovativt – både i drift og faglighed
    • Deltager aktivt i udviklingen af AI-løsninger til samfundet.

    AI bliver dermed ikke kun en intern forandringsdriver, men også en relevant faktor i relation til omverdenen og SDU’s omdømme.

  • AI er allerede en del af hverdagen for mange studerende og medarbejdere – men på forskellig vis og med varierende ansvarlighed. Derfor opleves:

    • Skygge-it og ureguleret brug af ikke-godkendte AI-tjenester
    • Uens praksis for deklaration og brug i undervisning og opgaver
    • Behov for fælles standarder, værktøjer og læringsrum.

    Det kalder på både en fælles kultur og et fælles kodeks for brugen af AI. Vi skal forholde os åbent til adfærden og tilbyde vejledning, tydelig governance og struktur, frem for at søge at styre adfærden med forbud og knopskydende, usammenhængende kommunikation.

  • Brugen af AI på universiteter rejser spørgsmål om:

    • Akademisk integritet og snyd i uddannelse
    • Bias og diskrimination i AI-drevne beslutninger
    • Privatliv og databeskyttelse.

    En AI-handleplan skal derfor ikke kun være en teknologiplan, men også et etisk og værdimæssigt kompas, der definerer SDU’s position og ansvar.

  • Med EU's AI-Act, der træder i kraft i 2025–2026, pålægges universiteter nye forpligtelser:

    • Risikovurdering og registrering af AI-systemer
    • Transparenskrav for brug og dokumentation af modeller
    • Etisk ansvarlighed i brug af (generativ) AI
    • Kompetencekrav for medarbejdere og beslutningstagere
    • Forbud mod visse anvendelser.

    Vi skal sikre, at vi har en tydelig og transparent governancestruktur, der håndterer de lovkrav, vi som universitet skal efterleve.

  • SDU oplever ligesom mange andre universiteter:

    • Begrænset teknisk og analytisk kapacitet i dele af organisationen
    • Manglende tid og understøttende strukturer til eksperimenter med nye teknologier
    • Fragmenteret viden og praksis omkring brugen af AI.

    En handleplan er derfor afgørende for udvikling af vores fælles organisatoriske kapabiliteter – både de tekniske, pædagogiske, juridiske og ledelsesmæssige.

 


Uanset hvordan og hvor hurtigt vi handler, står vi overfor nogle risici, som bør have løbende opmærksomhed, så de kan imødegås med rettidige og prioriterede mitigerende handlinger. Derfor er det vigtigt, at vi får skabt den rette organisering og governance og prioriteret implementeringen af konkrete indsatser, der kan håndtere disse risici. Her følger nogle af de identificerede risici.

  • Både studerende og forskere kan AI-generere indhold uden tilstrækkelig vurdering, og AI understøtter masseproduktion, men ikke nødvendigvis forståelse og relevans.

    • Hvis studerende, forskere og undervisere ikke kvalitetssikrer for at identificere og håndtere AI-genereret indhold, der mangler faglig dybde, korrekthed eller originalitet, så medfører det tab i akademisk integritet.
    • Hvis SDU ikke lykkes med at sætte barren for, hvad god kvalitet er i uddannelser og i forskning, så vil der være risiko for kvalitetsforringelse samt tab af omdømme.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Mod til at involvere og stille krav til alle aktører i henholdsvis uddannelse og forskning til at definere kvalitetsbegreber og standarder for SDU’s ydelser. Der er behov for løbende kompetenceudvikling blandt undervisere og forskere, så de kan navigere kritisk og konstruktivt i brugen af AI.

  • Ukritiske anvendelse af AI-værktøjer kan bringe SDU i konflikt med gældende lovgivning og databeskyttelsesregler.

    • Brug af eksterne AI-tjenester uden data-behandleraftale, ukendte træningsdata eller automatiseret dataindsamling kan føre til brud på GDPR og øvrige compliancekrav.
    • Mangel på teknisk forståelse kan føre til fejl i risikovurdering eller forkert databrug.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Differentieret sikkerhedsmodel, løbende risikovurderinger og tæt samarbejde mellem fakulteter, SDU RIO og it-sikkerhedsorganisationen.

  • Manglende overblik og styring over AI-anvendelse i organisationen kan føre til parallelle systemer og uautoriseret brug.

    • Lokale AI-initiativer risikerer at udvikle sig i siloer uden koordinering og fælles standarder.
    • Når medarbejdere eller studerende anvender AI-værktøjer uden godkendelse, øges risikoen for datasårbarhed og ineffektivitet.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Fælles vejledninger, proaktiv kommunikation om godkendte softwareløsninger, stærk kommunikation om complianceregler samt tværgående koordinering gennem fx Communities of Practice og eksisterende tværgående funktioner.

  • Selv gode AI-initiativer kan fejle, hvis organisationen ikke er klar til at absorbere forandringen.

    • Hvis medarbejdere ikke har tid eller opbakning til at afprøve og anvende AI, vil potentialet forblive uforløst.
    • Hvis medarbejderes og lederes digitale modenhed ikke er høj nok til, at de kan tage teknologien til sig.
    • Hvis forandringerne, som transformationen fører med sig, ikke bliver rammesat på en konstruktiv måde.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Ledelsesprioritering, strategisk kompetenceudvikling og dedikeret support på tværs af fagområder og funktioner.

  • AI kan føre til etiske dilemmaer og juridiske brud, hvis teknologien anvendes uden omtanke eller passende regulering.

    • Brugen af AI kan medføre diskrimination, bias og uigennemsigtighed, særligt i beslutningsunderstøttende systemer.
    • Uklare regler for AI i undervisning og eksamener kan føre til mistillid og snyd.
    • Forkert brug af AI i forskning kan kompromittere akademisk integritet.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Et klart etisk kodeks, AI-governance og opmærksomhed på fairness, gennemsigtighed og ansvarlighed – alt sammen noget, som også kræves af os via den europæiske AI Act.

  • Implementeringen af AI indebærer ikke kun teknologiske og organisatoriske forandringer – den påvirker også, hvordan Syddansk Universitet opfattes af omverdenen.

    • Forkert kommunikation eller uetisk brug af AI kan skade SDU’s troværdighed internt og eksternt.
    • Utilstrækkelig beskyttelse af data – særligt persondata – kan føre til alvorlige tillidsbrud og juridiske konsekvenser.
    • Hvis AI opfattes som uigennemsigtig, ekskluderende eller som erstatning for menneskelige relationer, kan det underminere tilliden og SDU’s værdimæssige fundament.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Åben og proaktiv kommunikation, tydelig etik og inddragelse af studerende, medarbejdere og omverdenen i udviklingen af AI-praksis.

  • AI bliver ofte opfattet som en plug-and-play-løsning, men uden den rette understøttelse og forankring skaber den ikke værdi.

    • Løsningen på behovet findes måske i andre digitale værktøjer, automatisering eller bedre udnyttelse af eksisterende løsninger.
    • Succes med AI kræver de rette data, organisering, forandringsledelse og kompetenceudvikling.
    • Forventninger om hurtig gevinst uden dataforberedelse, governance og brugerinddragelse kan føre til spildte ressourcer og svækket tillid til teknologien.

    Afhjælpning kan fx ske gennem: Tydelige målsætninger og realistiske implementeringsplaner med organisatorisk og ledelsesmæssig opbakning samt tværgående strategisk ledelse af digitaliseringsinitiativer.

Har du spørgsmål?

Du er altid velkommen til at skrive til os, hvis du har spørgsmål eller brug for sparring om brugen af AI.

Se også