Mød SDU’s supercomputer – den vil gerne være din nye digitale assistent

Kunstig intelligens brager frem og vinder mere og mere impact også i universitetssektoren. Et stigende antal forskere og undervisere bruger SDU’s tilbud om en supercomputer, der via en UCloud-løsning giver gratis mulighed for at løse det komplekse rugbrødsarbejde i forskningsprojekter markant hurtigere og lettere.

Måske kan det gavne dig i dit daglige arbejde – det kan du få afklaret i dette jobinterview, hvor computeren fortæller om de muligheder, den giver universitetets forskere og undervisere. Den har dog endnu ikke lært at tale, så svarene videreformidles af professor Claudio Pica fra IMADA, der er centerleder hos SDU eScience Center og den person på universitetet, der har størst viden om supercomputeren.

Vil du ikke starte med at fortælle om dig selv?

Jeg er altid tilgængelig – faktisk døgnet rundt – og jeg tager aldrig hjem fra campus. Mit formål er at frigøre tid til de mest interessante og værdiskabende dele af forskningsarbejdet. Jeg bidrager til at udvide mulighederne inden for både forskning og uddannelse på højeste niveau ved at automatisere processer og gøre det muligt at løse mere komplekse problemstillinger på kortere tid.

Hvad er dine styrker?

En af mine største styrker er evnen til at analysere og gennemgå meget store datamængder – fra tal og datasæt til omfattende tekstmateriale og litteratur. Jeg kan arbejde med flere terabytes af data og hjælpe med at identificere mønstre, pointer og relevante indsigter, langt hurtigere end det ellers ville være muligt for mine menneske-kollegaer.

Jeg er samtidig tilgængelig for alle forskere – ikke kun dem med avancerede tekniske kompetencer. Gennem løsninger som UCloud er avanceret regnekraft og analyseværktøjer blevet mere tilgængelige. Det betyder, at også forskere fra felter, man traditionelt ikke forbinder med computer science, i stigende grad kan drage nytte af teknologien og også gør det.

Mine anvendelsesmuligheder er mange: fra tekst- og dataanalyse til virtuelle laboratorier, hvor både forskere og studerende kan eksperimentere og udforske nye metoder. Det bidrager til at styrke både forskning og undervisning.

En vigtig pointe er, at der er tale om en lokal løsning, som universitetet har fuld kontrol over. Data håndteres inden for egne rammer uden tredjepartsadgang, hvilket giver fuld kontrol over datasikkerhed og anvendelse. Det betyder også, at vi aktivt kan arbejde med, hvordan teknologien bedst understøtter forskningen – og ikke omvendt.

Hvad så med dine svagheder?

Den underliggende infrastruktur er både kompleks og omkostningstung. Den kræver løbende investeringer, vedligeholdelse og specialiseret viden for at fungere optimalt. Derudover stiller den krav til fysiske rammer, herunder plads, køling og vandforbrug.

Energiforbruget er også en væsentlig faktor. Teknologien kræver betydelig regnekraft, hvilket kan have miljømæssige konsekvenser. Derfor er det afgørende, at løsningerne udvikles og drives så energieffektivt som muligt, og at ressourcerne anvendes ansvarligt.

Samtidig er der sikkerhedsmæssige udfordringer. Infrastruktur af denne type er et potentielt mål for cyberangreb, hvilket stiller høje krav til sikkerhed og beskyttelse af data. I forhold til alle disse opmærksomhedspunkter er SDU godt stillet med det kommende datacenter, der skal udvikles sammen med Danfoss og HPE.

Hvordan ved vi, om dine resultater er til at stole på?

Det er vigtigt at understrege, at jeg ikke selv genererer grunddata – det gør forskerne og underviserne, der benytter sig af UCloud-løsningen. Jeg arbejder på baggrund af de data, jeg får stillet til rådighed. Derfor afhænger kvaliteten af resultaterne i høj grad af kvaliteten af inputtet.

Samtidig bør man aldrig stole blindt på resultaterne. Kritisk vurdering og eftertjek er en grundlæggende del af forskningsprocessen – også her. Jeg kan understøtte arbejdet ved at levere referencer og dokumentation, men det er forskerens ansvar at validere og fortolke resultaterne.

Hvor ser du dig selv om fem år?

Udviklingen inden for AI og avanceret computing går ekstremt hurtigt, og potentialet er stort. Med den nyeste generation af supercomputere, som er designet med AI for øje, vil endnu flere forskere kunne anvende teknologien til at accelerere deres arbejde.

Vi vil sandsynligvis se en udvikling, hvor interaktionen med teknologien bliver endnu mere intuitiv – f.eks. gennem dialogbaserede brugerflader. Værktøjerne vil i stigende grad fungere som en form for højt kvalificeret “personlig assistent” i forskningsarbejdet.

Samtidig er det vigtigt at bevare en kritisk tilgang. Skepsis og faglig dømmekraft vil fortsat være afgørende, og forskningsmiljøet skal aktivt arbejde med at sikre korrekt brug af data og metoder. Men hvis teknologien anvendes ansvarligt, har den potentiale til både at øge kvaliteten af forskningen og forbedre forskernes arbejdsliv ved at frigøre tid til fordybelse og udvikling.

Hvordan kan vi kontakte dig, hvis det bliver relevant?

Hvis du er interesseret i at komme i gang, kan du kontakte SDU’s eScience Center, som tilbyder et stærkt supportmiljø. Her kan forskere få hjælp uanset erfaringsniveau.

Her findes der en række tutorials, som gør det nemt at komme i gang, og SDU’s IT Service Desk kan også hjælpe med at guide videre til de rette ressourcer og løsninger.

Læs mere om SDU’s eScience Center