Kapitel 1: Hvad er generativ AI?

Hvad er generativ AI

Kunstig intelligens eller AI en teknologisk samlebetegnelse, som har eksisteret i mange år. Når vi taler om AI i det daglige, refererer vi dog ofte til en specifik form for kunstig intelligens, der bliver kaldt for Generativ AI. Ofte møder vi teknologien igennem såkaldte chatbots, der bygger på store sprogmodeller (Large Language Models).

Disse sprogmodeller er trænet på enorme datamængder. Gennem en kombination af sandsynlighedsberegning og tilfældighed er de i stand til at generere originalt indhold. Det er det, der gør dem ”generative”.

Når du interagerer med en chatbot, svarer den altså med det, den i situationen tolker som det mest sandsynlige svar på din forespørgsel – kombineret med et drys tilfældighed.

Det er derfor, at vi ikke altid kan stole på de svar, vi får tilbage fra en chatbot. Dét vender vi tilbage til lige om lidt. Først skal dog kigge nærmere på Microsoft Copilot, som er den chatbot, vi bruger her på kurset.

Kom godt i gang med Copilot

I videoen ovenfor får du en introduktion til brugerfladen i Copilot. Generelt minder de fleste chatbots dog om hinanden – og det, du lærer på dette kursus, kan sagtens overføres til andre AI-værktøjer.

Indtil videre er Copilot det sikreste AI-værktøj, vi har på SDU, fordi den er omfattet af vores øvrige databehandleraftale med Microsoft. Det betyder, at du trygt kan bruge Copilot til alle datatyper og oplysninger – hvis du vel at mærke er logget ind med din SDU-konto. Når du er logget ind i Copilot, kan du se et lille grønt skjold oppe i højre hjørne.

Vigtigt at vide: Chatbots kan tage fejl

Når du bruger chatbots i dit arbejde, skal du være opmærksom på, at de sagtens kan tage fejl, selvom de svarer meget overbevisende. Det skyldes, at chatbots ikke er klassiske søgemaskiner, men generative modeller, der opfinder nye svar hver gang ud fra den data, de er trænet på.

Det, der gør dem i stand til at skabe nyt indhold, er altså det samme, som også kan få dem til at “hallucinere” og svare forkert. Derfor skal du altid eftertjekke de svar, du får fra en chatbot. Brug derfor altid din faglige dømmekraft, kritiske sans og sunde fornuft, når du arbejder med AI.

Blot fordi chatbots kan tage fejl, betyder det heldigvis ikke, at de er komplet ubrugelige. Tværtimod. Det vigtigste er, at vi ved, hvordan teknologien bag virker, så vi kan bruge den med omtanke.

ØVELSE: Test din chatbots viden (og væremåde)

Her er en øvelse, der giver en fornemmelse for, hvor meget chatbots egentlig ved, og hvordan de fungerer i praksis:

1. Sæt Copilot (eller en anden chatbot) i den varme stol ved at bede den forklare et emne, du selv ved meget om i forvejen.
2. Spørg ind til dens svar og bed den uddybe tekniske detaljer nærmere med henblik på at vurdere dens viden om emnet. Stil gerne krav til dens forklaringer, og gør den opmærksom på steder, hvor den tager fejl eller er for overfladisk. Læg mærke til, hvordan den reagerer.
3. Overvej: Hvad fortæller chatbottens svar og reaktioner om, hvordan store sprogmodeller generelt fungerer? Hvordan kan du fremover sikre, at du får rigtige svar, når du søger viden hos en chatbot? Hvordan kan du fx være kildekritisk og faktatjekke svarene, selv når emnet er uden for din egen ekspertise?

Husk, at selvom chatbots svarer meget selvsikkert, kan deres svar være komplet opdigtede og usande. I bund og grund forstår de ikke noget, men genererer svar ud fra en blanding af sandsynlighed og tilfældighed. Derfor bør du altid være skeptisk overfor deres svar.

Tommelfingerregler til generativ AI

Her er tre tommelfingerregler til at forstå generativ AI:

1. Generativ AI er blot én ud af mange former for kunstig intelligens – men den, vi ofte henviser til, når vi taler om AI
2. Typisk interagerer vi med generativ AI gennem chatbots såsom Copilot
3. Chatbots virker på godt og ondt som ”sandsynlighedsberegnere”, der gennem en blanding af sandsynlighed og tilfældig frembringer nye svar på dine forespørgsler

Nu ved du, hvad generativ AI er, og hvordan teknologien bag chatbots virker. Nu skal vi se nærmere på, hvordan du kan bruge chatbots i dit arbejde. Vi ses i kapitel 2!