Kodeks for brug af AI på SDU

AI-kodekset fastsætter rammerne for ansvarlig, etisk og strategisk brug af kunstig intelligens på universitetet. Det dækker anvendelsen af AI i forskning, undervisning og administration.

1. Menneskecentreret og værdibaseret

AI skal støtte – ikke erstatte – menneskelig dømmekraft, faglighed og relationer. Beslutninger, der har betydning for mennesker, skal kunne forklares og forankres i ansvarlige processer.

2. Kvalitet og validitet

Brugen af AI skal understøtte og ikke underminere faglig kvalitet. AI-genereret indhold skal verificeres og evalueres kritisk af de mennesker, der står som afsender.

3. Transparens

Enhver brug af AI i akademiske, administrative og forskningsmæssige sammenhænge skal være gennemsigtig og i overensstemmelse med de retningslinjer, der findes indenfor det pågældende område.

4. Etik og ansvarlighed

AI må ikke anvendes til formål, der strider mod SDU’s værdier eller samfundets etiske standarder. Det gælder fx manipulation, snyd, overvågning, diskrimination og uretfærdig behandling.

5. Sikkerhed og databeskyttelse

AI-værktøjer skal anvendes i overensstemmelse med GDPR og SDU’s politikker for datasikkerhed. Persondata må ikke deles med AI-systemer uden databehandleraftale eller compliance-vurdering.

6. Bæredygtighed

AI-løsninger skal udvikles og anvendes med omtanke for miljømæssige og samfundsmæssige ressourcer. I valget af teknologier tages aktivt stilling til bæredygtighedsaspekter og koblingen til SDU’s klima- og bæredygtighedsmål.

Om AI-kodekset

Kodekset evalueres årligt og opdateres løbende i takt med teknologiske, juridiske og organisatoriske ændringer. Input fra ansatte og studerende vil gennem SDU’s kommende AI-governancestruktur bidrage til at sikre en løbende opdateret ramme for anvendelsen af AI på SDU – ligesom de vil være medskabere af mere konkrete og udfoldede fælles rammer for anvendelsen inden for henholdsvis forskning, uddannelse og administration.

I arbejdet med et kodeks for SDU læner vi os op ad de eksterne strømninger og anbefalinger, der løbende vil opstå, og tilpasser i forhold til en SDU-kontekst.